Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для ⵊⵗⵛⵟⵠⵗⵆⵠⵄⴰ · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для ⵊⵗⵛⵟⵠⵗⵆⵠⵄⴰ — прогноз вашей оценки.

в подборке: 161
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

161 тайтлов

35%

Гуррен-Лаганн, пронзающий небеса

Tengen Toppa Gurren Lagann

Приключения, Фантастика · 27 эп. · ~24 мин/эп

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.65

34%

Мёртвые листья

Dead Leaves

Экшен, Комедия · 1 эп. · ~52 мин

2 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 7.21

31%

Ребёнок идола

[Oshi no Ko]

Драма, Сэйнэн · 11 эп. · ~30 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.53

29%

Kenpuu Denki Berserk

Психологическое, Экшен · 25 эп. · ~23 мин/эп

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.61

29%

H2O: Следы на песке

H2O: Footprints in the Sand

Сверхъестественное, Драма · 12 эп. · ~24 мин/эп

2 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 6.98

28%

Монолог фармацевта

Kusuriya no Hitorigoto

Драма, Исторический · 24 эп. · ~22 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 8.84

28%

Метаморфоза

Metamorphose

Авангард · 1 эп. · ~2 мин

1 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 4.93

27%

Несносные пришельцы

Urusei Yatsura

Сёнен, Комедия · 195 эп. · ~25 мин/эп

1 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 7.76

26%

Повелитель тайн: Клоун

Guimi Zhi Zhu: Xiaochou Pian

Экшен, Фэнтези · 13 эп. · ~35 мин/эп

1 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 8.61

26%

Созданный в Бездне

Made in Abyss

Приключения, Драма · 13 эп. · ~25 мин/эп

5 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.1MAL 8.62

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии