Рекомендации для -Ainhard · ShikiMatch

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для -Ainhard — прогноз вашей оценки.

в подборке: 568
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

93%

Я хочу съесть твою поджелудочную

Kimi no Suizou wo Tabetai

Драма, Романтика · 1 эп. · ~108 мин

22 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.56

Продолжение1090%

Мастера Меча Онлайн: Порядковый ранг

Sword Art Online Movie: Ordinal Scale

Экшен, Приключения · 1 эп. · ~119 мин

14 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.9MAL 7.56

89%

Нет игры — нет жизни

No Game No Life

Фэнтези, Комедия · 12 эп. · ~23 мин/эп

29 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.03

89%

Магическая битва

Jujutsu Kaisen

Сверхъестественное, Сёнен · 24 эп. · ~23 мин/эп

28 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.49

88%

Киберпанк: Бегущие по краю

Cyberpunk: Edgerunners

Экшен, Фантастика · 10 эп. · ~25 мин/эп

22 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.62

86%

Эльфийская песнь

Elfen Lied

Психологическое, Экшен · 13 эп. · ~25 мин/эп

19 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.45

86%

Город, в котором меня нет

Boku dake ga Inai Machi

Психологическое, Сэйнэн · 12 эп. · ~23 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.31

84%

Этот глупый свин не понимает мечту девочки-зайки

Seishun Buta Yarou wa Bunny Girl Senpai no Yume wo Minai

Сверхъестественное, Драма · 13 эп. · ~24 мин/эп

27 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.23

84%

Семь смертных грехов

Nanatsu no Taizai

Сёнен, Экшен · 24 эп. · ~24 мин/эп

18 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 7.59

81%

Может, я встречу тебя в подземелье?

Dungeon ni Deai wo Motomeru no wa Machigatteiru Darou ka

Экшен, Приключения · 13 эп. · ~23 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.52

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии