Рекомендации для BaneBs · ShikiMatch

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для BaneBs — прогноз вашей оценки.

в подборке: 1012
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

68%

Дандадан

Dandadan

Сверхъестественное, Сёнен · 12 эп. · ~23 мин/эп

16 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.38

68%

Паразит: Учение о жизни

Kiseijuu: Sei no Kakuritsu

Психологическое, Экшен · 24 эп. · ~23 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.32

Продолжение1067%

Ребёнок идола 3

[Oshi no Ko] 3rd Season

Драма, Сэйнэн · 11 эп. · ~27 мин/эп

6 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.67

67%

Эксперименты Лэйн

Serial Experiments Lain

Сверхъестественное, Психологическое · 13 эп. · ~23 мин/эп

11 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.10

66%

Гуррен-Лаганн, пронзающий небеса

Tengen Toppa Gurren Lagann

Приключения, Фантастика · 27 эп. · ~24 мин/эп

17 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.65

64%

Повелитель тайн: Клоун

Guimi Zhi Zhu: Xiaochou Pian

Экшен, Фэнтези · 13 эп. · ~35 мин/эп

7 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.61

62%

Созданный в Бездне

Made in Abyss

Приключения, Драма · 13 эп. · ~25 мин/эп

16 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.62

59%

Психопаспорт

Psycho-Pass

Психологическое, Экшен · 22 эп. · ~23 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.32

59%

Приговорённый быть героем: Тюремные записи девять тысяч четвёртого штрафного отряда героев

Yuusha-kei ni Shosu: Choubatsu Yuusha 9004-tai Keimu Kiroku

Экшен, Приключения · 12 эп. · ~27 мин/эп

7 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.11

56%

История о перекуре за супермаркетом

Super no Ura de Yani Suu Futari

Сэйнэн, Романтика · 12 эп. · ~23 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.19

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии