Рекомендации для Efril · ShikiMatch

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Efril — прогноз вашей оценки.

в подборке: 393
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

81%

Кулинарные скитания в параллельном мире

Tondemo Skill de Isekai Hourou Meshi

Приключения, Комедия · 12 эп. · ~23 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 7.63

78%

Да, я паук, и что же?

Kumo desu ga, Nani ka?

Экшен, Приключения · 24 эп. · ~23 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 7.44

73%

Восхождение в тени!

Kage no Jitsuryokusha ni Naritakute!

Экшен, Комедия · 20 эп. · ~23 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.9MAL 8.21

69%

Невообразимые приключения перерождённого дворянина

Tensei Kizoku no Isekai Boukenroku: Jichou wo Shiranai Kamigami no Shito

Экшен, Фэнтези · 12 эп. · ~23 мин/эп

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 6.68

69%

О моём перерождении в меч

Tensei shitara Ken deshita

Экшен, Приключения · 12 эп. · ~23 мин/эп

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.49

66%

Неправильный способ использования исцеляющей магии

Chiyu Mahou no Machigatta Tsukaikata

Экшен, Приключения · 13 эп. · ~23 мин/эп

10 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 7.52

66%

Ветролом

Wind Breaker

Экшен, Хулиганы · 13 эп. · ~23 мин/эп

7 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 7.71

60%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

12 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 9.25

59%

Добро пожаловать в ад, Ирума!

Mairimashita! Iruma-kun

Сёнен, Комедия · 23 эп. · ~23 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 7.74

59%

Внук мудреца

Kenja no Mago

Экшен, Комедия · 12 эп. · ~23 мин/эп

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 6.61

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии