Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для Fin-desu · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Fin-desu — прогноз вашей оценки.

в подборке: 222
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

222 тайтлов

83%

Kenpuu Denki Berserk

Психологическое, Экшен · 25 эп. · ~23 мин/эп

19 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.61

77%

Случайное такси

Odd Taxi

Драма, Тайна · 13 эп. · ~23 мин/эп

17 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.2MAL 8.62

66%

Подземелье вкусностей

Dungeon Meshi

Приключения, Фэнтези · 24 эп. · ~25 мин/эп

10 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.59

65%

Оглянись

Look Back

Сёнен, Драма · 1 эп. · ~57 мин

7 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.61

59%

Дандадан

Dandadan

Сверхъестественное, Сёнен · 12 эп. · ~23 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 8.39

57%

Могила светлячков

Hotaru no Haka

Драма, Исторический · 1 эп. · ~88 мин

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.2MAL 8.54

55%

Ведьмина служба доставки

Majo no Takkyuubin

Приключения, Драма · 1 эп. · ~103 мин

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.24

53%

Укрась прощальное утро цветами обещания

Sayonara no Asa ni Yakusoku no Hana wo Kazarou

Драма, Фэнтези · 1 эп. · ~114 мин

7 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.40

53%

Добро пожаловать в NHK

NHK ni Youkoso!

Психологическое, Драма · 24 эп. · ~23 мин/эп

11 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.32

51%

Истории монстров

Bakemonogatari

Сверхъестественное, Романтика · 15 эп. · ~25 мин/эп

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.32

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии