IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Ghoul_S — прогноз вашей оценки.

в подборке: 238
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

Продолжение1096%

Клинок, рассекающий демонов: Бесконечный замок — Возвращение Акадзы

Kimetsu no Yaiba Movie 1: Mugenjou-hen - Akaza Sairai

Сверхъестественное, Сёнен · 1 эп. · ~155 мин

18 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.65

92%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 9.25

87%

Реинкарнация безработного: История о приключениях в другом мире

Mushoku Tensei: Isekai Ittara Honki Dasu

Приключения, Драма · 11 эп. · ~23 мин/эп

23 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.32

86%

Тетрадь смерти

Death Note

Сверхъестественное, Психологическое · 37 эп. · ~23 мин/эп

26 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.62

86%

Унесённые призраками

Sen to Chihiro no Kamikakushi

Приключения, Фэнтези · 1 эп. · ~124 мин

17 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.77

82%

Ребёнок идола

[Oshi no Ko]

Драма, Сэйнэн · 11 эп. · ~30 мин/эп

12 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.53

Продолжение1081%

Дитя погоды

Tenki no Ko

Сверхъестественное, Драма · 1 эп. · ~112 мин

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.27

77%

Судзумэ, закрывающая двери

Suzume no Tojimari

Сверхъестественное, Приключения · 1 эп. · ~121 мин

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.24

74%

Эта фарфоровая кукла влюбилась

Sono Bisque Doll wa Koi wo Suru

Сэйнэн, Романтика · 12 эп. · ~23 мин/эп

23 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.12

65%

Мой сосед Тоторо

Tonari no Totoro

Сверхъестественное, Приключения · 1 эп. · ~86 мин

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.25

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии