Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для Immune Accel · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Immune Accel — прогноз вашей оценки.

в подборке: 197
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

197 тайтлов

59%

Мастер муси

Mushishi

Сэйнэн, Приключения · 26 эп. · ~23 мин/эп

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.65

57%

Монолог фармацевта

Kusuriya no Hitorigoto

Драма, Тайна · 24 эп. · ~22 мин/эп

10 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.84

54%

Случайное такси

Odd Taxi

Драма, Тайна · 13 эп. · ~23 мин/эп

11 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.1MAL 8.62

52%

Гуррен-Лаганн, пронзающий небеса

Tengen Toppa Gurren Lagann

Приключения, Фантастика · 27 эп. · ~24 мин/эп

10 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.65

49%

Могила светлячков

Hotaru no Haka

Драма, Исторический · 1 эп. · ~88 мин

5 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 8.54

47%

Волчица и пряности

Ookami to Koushinryou

Приключения, Драма · 13 эп. · ~23 мин/эп

10 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.21

47%

Monster

Сэйнэн, Драма · 74 эп. · ~24 мин/эп

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.2MAL 8.90

47%

Радуга: Семеро из шестой камеры второго блока

Rainbow: Nisha Rokubou no Shichinin

Сэйнэн, Драма · 26 эп. · ~22 мин/эп

7 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.46

47%

Стальной алхимик

Fullmetal Alchemist

Сёнен, Экшен · 51 эп. · ~24 мин/эп

6 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.12

45%

Брошенный кролик

Usagi Drop

Дзёсей, Повседневность · 11 эп. · ~22 мин/эп

6 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.2MAL 8.31

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии