Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для Inkmol · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Inkmol — прогноз вашей оценки.

в подборке: 1984
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

1984 тайтлов

89%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

41 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 9.25

83%

Созданный в Бездне

Made in Abyss

Приключения, Драма · 13 эп. · ~25 мин/эп

32 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.62

82%

Город, в котором меня нет

Boku dake ga Inai Machi

Психологическое, Сэйнэн · 12 эп. · ~23 мин/эп

31 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.31

81%

Волчица и пряности

Ookami to Koushinryou

Сверхъестественное, Приключения · 13 эп. · ~23 мин/эп

27 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.21

81%

Тетрадь смерти

Death Note

Сверхъестественное, Психологическое · 37 эп. · ~23 мин/эп

36 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.62

80%

Вайолет Эвергарден

Violet Evergarden

Драма · 13 эп. · ~24 мин/эп

33 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.69

80%

Унесённые призраками

Sen to Chihiro no Kamikakushi

Приключения, Фэнтези · 1 эп. · ~124 мин

34 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.77

78%

Твоё имя

Kimi no Na wa.

Драма, Удостоено наград · 1 эп. · ~106 мин

32 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.82

77%

Форма голоса

Koe no Katachi

Сёнен, Драма · 1 эп. · ~130 мин

33 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.93

77%

Bakuman.

Сёнен, Драма · 25 эп. · ~24 мин/эп

22 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.17

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии