Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для PivoLover · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для PivoLover — прогноз вашей оценки.

в подборке: 3776
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

3776 тайтлов

96%

Твоё имя

Kimi no Na wa.

Драма, Удостоено наград · 1 эп. · ~106 мин

41 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.82

96%

Форма голоса

Koe no Katachi

Сёнен, Драма · 1 эп. · ~130 мин

41 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.93

94%

Принцесса Мононоке

Mononoke Hime

Экшен, Приключения · 1 эп. · ~133 мин

32 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.67

93%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

32 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 9.25

92%

Патэма наоборот

Sakasama no Patema

Приключения, Фантастика · 1 эп. · ~98 мин

25 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.93

89%

Сад изящных слов

Kotonoha no Niwa

Драма, Романтика · 1 эп. · ~46 мин

29 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 7.85

87%

Волчьи дети Амэ и Юки

Ookami Kodomo no Ame to Yuki

Повседневность, Сверхъестественное · 1 эп. · ~117 мин

26 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.56

87%

Первый шаг

Hajime no Ippo

Сёнен, Спорт · 75 эп. · ~23 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.78

87%

Я хочу съесть твою поджелудочную

Kimi no Suizou wo Tabetai

Драма, Романтика · 1 эп. · ~108 мин

33 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.56

87%

Ребёнок идола

[Oshi no Ko]

Сэйнэн, Драма · 11 эп. · ~30 мин/эп

26 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.53

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии