Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для Sorurika · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Sorurika — прогноз вашей оценки.

в подборке: 4426
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

4426 тайтлов

93%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

31 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 9.25

87%

Bleach

Сёнен, Экшен · 366 эп. · ~24 мин/эп

28 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.00

84%

Стальной алхимик

Fullmetal Alchemist

Сёнен, Экшен · 51 эп. · ~24 мин/эп

30 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.12

80%

Навсикая из Долины ветров

Kaze no Tani no Nausicaa

Приключения, Драма · 1 эп. · ~117 мин

26 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.36

80%

Могила светлячков

Hotaru no Haka

Драма, Исторический · 1 эп. · ~88 мин

25 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.54

79%

Кайдзю номер восемь

Kaijuu 8-gou

Сёнен, Экшен · 12 эп. · ~23 мин/эп

23 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.21

77%

Monster

Сэйнэн, Драма · 74 эп. · ~24 мин/эп

25 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.90

76%

Токийское восьмибалльное

Tokyo Magnitude 8.0

Драма, Удостоено наград · 11 эп. · ~22 мин/эп

19 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.00

75%

Ариэтти из страны лилипутов

Karigurashi no Arrietty

Сверхъестественное, Удостоено наград · 1 эп. · ~94 мин

17 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 7.90

75%

Ученик чудовища

Bakemono no Ko

Фэнтези, Антропоморфизм · 1 эп. · ~119 мин

27 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.22

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии