Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для Tokyo_Ghoul · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Tokyo_Ghoul — прогноз вашей оценки.

в подборке: 3759
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

3759 тайтлов

92%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

35 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 9.25

90%

Монолог фармацевта

Kusuriya no Hitorigoto

Драма, Тайна · 24 эп. · ~22 мин/эп

34 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.84

87%

Ребёнок идола

[Oshi no Ko]

Сэйнэн, Драма · 11 эп. · ~30 мин/эп

28 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.53

86%

Унесённые призраками

Sen to Chihiro no Kamikakushi

Приключения, Фэнтези · 1 эп. · ~124 мин

35 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.77

83%

Стальной алхимик

Fullmetal Alchemist

Сёнен, Экшен · 51 эп. · ~24 мин/эп

35 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.12

82%

Сад изящных слов

Kotonoha no Niwa

Драма, Романтика · 1 эп. · ~46 мин

24 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.85

81%

Торадора!

Toradora!

Драма, Романтика · 25 эп. · ~23 мин/эп

34 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.04

81%

Мой сосед Тоторо

Tonari no Totoro

Приключения, Сверхъестественное · 1 эп. · ~86 мин

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.25

79%

Ветер крепчает

Kaze Tachinu

Драма, Романтика · 1 эп. · ~126 мин

17 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.14

77%

Созданный в Бездне

Made in Abyss

Приключения, Драма · 13 эп. · ~25 мин/эп

31 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.62

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии