Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для Willy Jhonson · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для Willy Jhonson — прогноз вашей оценки.

в подборке: 250
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

250 тайтлов

68%

Провожающая в последний путь Фрирен

Sousou no Frieren

Сёнен, Приключения · 28 эп. · ~24 мин/эп

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 9.25

44%

Дневник разных стран

Ikoku Nikki

Драма, Дзёсей · 13 эп. · ~23 мин/эп

3 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.71

43%

Первородный грех Такопи

Takopii no Genzai

Психологическое, Сёнен · 6 эп. · ~26 мин/эп

5 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 8.74

42%

Одинокий рокер!

Bocchi the Rock!

Комедия, Музыка · 12 эп. · ~23 мин/эп

3 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.72

41%

Форма голоса

Koe no Katachi

Сёнен, Драма · 1 эп. · ~130 мин

2 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.93

41%

Прощай, Донглис!

Goodbye, Don Glees!

Приключения, Драма · 1 эп. · ~95 мин

1 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 7.50

41%

Школа-тюрьма

Prison School

Сэйнэн, Комедия · 12 эп. · ~24 мин/эп

2 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.58

39%

Голубой период

Blue Period

Драма, Сэйнэн · 12 эп. · ~23 мин/эп

1 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 7.79

39%

Хикару и го

Hikaru no Go

Сверхъестественное, Сёнен · 75 эп. · ~23 мин/эп

1 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 8.08

39%

Крест Анж: Рондо ангела и дракона

Cross Ange: Tenshi to Ryuu no Rondo

Фэнтези, Военное · 25 эп. · ~23 мин/эп

2 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.2MAL 7.38

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии