Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для blessed887 · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для blessed887 — прогноз вашей оценки.

в подборке: 185
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

185 тайтлов

86%

Вайолет Эвергарден

Violet Evergarden

Драма · 13 эп. · ~24 мин/эп

16 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.69

80%

Обещанный Неверленд

Yakusoku no Neverland

Психологическое, Сёнен · 12 эп. · ~22 мин/эп

23 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.47

79%

Самурай Чамплу

Samurai Champloo

Экшен, Приключения · 26 эп. · ~24 мин/эп

12 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.52

78%

Хроники карточных битв

Danball Senki

Меха, Детское · 44 эп. · ~23 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 7.05

75%

Необъятный океан

Grand Blue

Сэйнэн, Комедия · 12 эп. · ~24 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.45

73%

Твоя апрельская ложь

Shigatsu wa Kimi no Uso

Сёнен, Драма · 22 эп. · ~22 мин/эп

12 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.64

72%

Укрась прощальное утро цветами обещания

Sayonara no Asa ni Yakusoku no Hana wo Kazarou

Драма, Фэнтези · 1 эп. · ~114 мин

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.40

71%

Нет игры — нет жизни

No Game No Life

Фэнтези, Комедия · 12 эп. · ~23 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.03

67%

Мастера Меча Онлайн

Sword Art Online

Экшен, Приключения · 25 эп. · ~23 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.0MAL 7.23

67%

Orange

Драма, Романтика · 13 эп. · ~24 мин/эп

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 7.63

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии