Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для gitan · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для gitan — прогноз вашей оценки.

в подборке: 316
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

316 тайтлов

91%

Человек-бензопила

Chainsaw Man

Сёнен, Экшен · 12 эп. · ~24 мин/эп

24 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.42

84%

Тетрадь смерти

Death Note

Сёнен, Сверхъестественное · 37 эп. · ~23 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.62

72%

Kenpuu Denki Berserk

Сэйнэн, Экшен · 25 эп. · ~23 мин/эп

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.61

67%

Сага о Винланде

Vinland Saga

Сэйнэн, Экшен · 24 эп. · ~24 мин/эп

14 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.78

64%

Убийца Акамэ!

Akame ga Kill!

Сёнен, Экшен · 24 эп. · ~23 мин/эп

14 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 7.48

61%

Re:Zero. Жизнь с нуля в альтернативном мире

Re:Zero kara Hajimeru Isekai Seikatsu

Драма, Фэнтези · 25 эп. · ~26 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.25

59%

Доктор Стоун

Dr. Stone

Сёнен, Приключения · 24 эп. · ~24 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.26

56%

Добро пожаловать в ад, Ирума!

Mairimashita! Iruma-kun

Сёнен, Комедия · 23 эп. · ~23 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 7.74

55%

Пламенная бригада пожарных

Enen no Shouboutai

Сёнен, Экшен · 24 эп. · ~23 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 7.72

53%

Киберпанк: Бегущие по краю

Cyberpunk: Edgerunners

Экшен, Фантастика · 10 эп. · ~25 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.62

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии