Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для kakaokakaha · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для kakaokakaha — прогноз вашей оценки.

в подборке: 1314
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

1314 тайтлов

93%

Унесённые призраками

Sen to Chihiro no Kamikakushi

Приключения, Фэнтези · 1 эп. · ~124 мин

31 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.8MAL 8.77

74%

Ванпанчмен

One Punch Man

Экшен, Сэйнэн · 12 эп. · ~24 мин/эп

33 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.47

73%

Ходячий замок

Howl no Ugoku Shiro

Приключения, Драма · 1 эп. · ~119 мин

30 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.67

72%

Клинок, рассекающий демонов

Kimetsu no Yaiba

Сверхъестественное, Сёнен · 26 эп. · ~23 мин/эп

22 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.40

72%

Monster

Психологическое, Драма · 74 эп. · ~24 мин/эп

21 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.90

71%

Bleach

Сверхъестественное, Сёнен · 366 эп. · ~24 мин/эп

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.00

69%

Gintama

Сёнен, Экшен · 201 эп. · ~24 мин/эп

23 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.93

67%

Могила светлячков

Hotaru no Haka

Драма, Исторический · 1 эп. · ~88 мин

15 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.54

67%

Гуррен-Лаганн, пронзающий небеса

Tengen Toppa Gurren Lagann

Приключения, Фантастика · 27 эп. · ~24 мин/эп

25 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.65

65%

Волчьи дети Амэ и Юки

Ookami Kodomo no Ame to Yuki

Сверхъестественное, Повседневность · 1 эп. · ~117 мин

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.3MAL 8.56

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии