Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для moikl · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для moikl — прогноз вашей оценки.

в подборке: 1635
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

1635 тайтлов

93%

Форма голоса

Koe no Katachi

Сёнен, Драма · 1 эп. · ~130 мин

38 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.93

91%

Монолог фармацевта

Kusuriya no Hitorigoto

Драма, Тайна · 24 эп. · ~22 мин/эп

40 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.84

89%

Вайолет Эвергарден

Violet Evergarden

Драма · 13 эп. · ~24 мин/эп

37 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.69

87%

Случайное такси

Odd Taxi

Драма, Тайна · 13 эп. · ~23 мин/эп

23 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.62

83%

Я хочу съесть твою поджелудочную

Kimi no Suizou wo Tabetai

Драма, Романтика · 1 эп. · ~108 мин

27 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.56

81%

Клинок, рассекающий демонов

Kimetsu no Yaiba

Сёнен, Экшен · 26 эп. · ~23 мин/эп

37 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.40

81%

Твоя апрельская ложь

Shigatsu wa Kimi no Uso

Сёнен, Драма · 22 эп. · ~22 мин/эп

32 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.64

80%

Паразит: Учение о жизни

Kiseijuu: Sei no Kakuritsu

Сэйнэн, Экшен · 24 эп. · ~23 мин/эп

34 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.32

79%

Код Гиас: Восставший Лелуш

Code Geass: Hangyaku no Lelouch

Драма, Фантастика · 25 эп. · ~24 мин/эп

31 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.71

78%

Ходячий замок

Howl no Ugoku Shiro

Приключения, Драма · 1 эп. · ~119 мин

25 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.67

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии