Профиль Аниме Поиск Классы Мэтч Оракул Аниме-квиз

Как это работает
Классы зрителей
Аниме-квиз
Обновления
Конфиденциальность
Юмэми в Telegram
Поддержать автора

Рекомендации для weihez · ShikiMatch

К профилю

IПрофиль IIСписок IIIРекомендации IVЖанры

IIIПерсональная подборка

Рекомендации

Для weihez — прогноз вашей оценки.

в подборке: 219
похожих зрителей: 50
Прогноз вашей оценки: 9–10

Расклад

Прогноз вашей оценки

Поиск по названиюPremium

Например: Магическая битваОткрыть

Твои любимые жанрыбесплатно

Прогноз: ваша оценка 9–10

Подходящие тайтлы

219 тайтлов

94%

Стальной алхимик

Fullmetal Alchemist

Сёнен, Экшен · 51 эп. · ~24 мин/эп

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.12

84%

Твоя апрельская ложь

Shigatsu wa Kimi no Uso

Сёнен, Драма · 22 эп. · ~22 мин/эп

24 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.64

75%

Волчьи дети Амэ и Юки

Ookami Kodomo no Ame to Yuki

Повседневность, Сверхъестественное · 1 эп. · ~117 мин

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.56

73%

Монолог фармацевта

Kusuriya no Hitorigoto

Драма, Тайна · 24 эп. · ~22 мин/эп

20 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.4MAL 8.84

70%

Могила светлячков

Hotaru no Haka

Драма, Исторический · 1 эп. · ~88 мин

8 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.5MAL 8.54

62%

Kenpuu Denki Berserk

Сэйнэн, Экшен · 25 эп. · ~23 мин/эп

9 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.61

61%

В лес, где мерцают светлячки

Hotarubi no Mori e

Сёдзё, Драма · 1 эп. · ~45 мин

13 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.26

55%

Шёпот сердца

Mimi wo Sumaseba

Сёдзё, Драма · 1 эп. · ~111 мин

6 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.7MAL 8.23

54%

Мирай из будущего

Mirai no Mirai

Приключения, Драма · 1 эп. · ~98 мин

2 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 10.0MAL 7.28

54%

Токийское восьмибалльное

Tokyo Magnitude 8.0

Драма, Удостоено наград · 11 эп. · ~22 мин/эп

4 из 50 похожих поставили 9–10

у них в среднем 9.6MAL 8.00

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии